长沙这场大会所发布的新技术，其与你每日上下班时滞留在路上的那段时间能否被节省下来，存在着直接关联。4 月 18 日，百度于 2023 中国道路交通安全创新与合作大会之上抛出了一枚“核弹”，此即基于交通大模型的全域信控缓堵解决方案，该方案将目标明确指向中大型城市里的拥堵这一顽固病症，它要借助人工智能的力量把红绿灯转变成为能够进行思考的“智能指挥家”。
交通大模型能做什么
这个被称作全域信控缓堵的方案，简言之，就是给城市的整个交通系统安装了一个超级大脑。它并非只管控一个路口，而是能够同时察觉到上千个路口的车流情形，实时对红绿灯配时予以调整。百度智能交通研究院的院长李琴，在发布会上指出了当下城市交通的痛点：感知不准确、数据不完整、全局优困难，致使治堵始终治标不治本。而交通大模型恰好能够解决这些问题，它借助机器视觉以及交通预测，预先判断何处会拥堵，随后自动给出优化策略。
四大能力重塑城市通行
此套方案所展现的核心竞争力，体现在其所提供的四种能力之上：这就包括全域进行感知，全域予以优化，全域达成协同以及全域展开服务。全域感知能够使得系统实时去掌握每一个路口的车辆排队长度，以及车辆通行速度；全域优化是在全域感知这个基础之上，针对信号配时实施动态调整。更为突出的是全域协同，它可以将区域壁垒打破，促使不同片区的红绿灯相互联动起来。李琴表明，经由多区域协同的全域优化，整体交通效率能够实现提升，提升幅度在百分之二十到百分之三十之间，这也就意味着你于路上等待红灯的时间将会大幅度减少。
数据证明缓堵效果显著
发布会所在地展示出的数据极具说服力，经由区域实施优化，交通效率能够获得提升，幅度在百分之十五至百分之三十之间，这绝非单纯的数字游戏，而是同你每日的通勤体验直接相关联，举例而言，往昔于一个路口或许要等待两三个红灯方可通行，而优化之后或许仅需等待一个红灯便能够通过，对于从事交通管理工作的人员来讲，他们能够轻轻松松地掌控全局，并非再是于拥堵之处派遣人员前去疏导，而是借助系统后台直接对信号灯予以调整，达成“不堵车”的精细化管理。
多地落地实践已有成果
这项技术并非仅停留于理论设想，而是已在多个城市达成成果落地。在北京亦庄，于60多平方公里的范围之内，完成了332个智能路口的改造，达成了从原本的“车看灯”状态到如今“灯看车”状态的转变。在河北保定，当在176个路口处部署智能信控之后，核心道路的停车次数下降了26%，车速每小时提升了3.3公里，路口排队的长度减少了20到30米。这些切实发生的变化，使得当地居民享受到了那种“绿灯自由”所带来的畅快感觉。
株洲案例展现区域优化威力
不得不说，湖南株洲的实践特别值得被提及。于智慧城市整体规划的背景之下，株洲引入了百度AI信控缓堵方案，达成了66个路口的区域级信控自动优化的首次实现。其结果十分令人惊喜：路口车均延误降低了22%，干线拥堵指数下降了13.4%，区域平均速度提升了10.6%。这表明在株洲的这些区域，你驾车通行的速度变快了，拥堵时长变短了。这种区域级的优化成效，相比单个路口的调整而言，显得更具价值。
科技让城市治理更有温度
百度的这一套方案，其价值并非仅仅局限于技术方面的突破而言，更在于它对于普通民众日常生活所产生的改善作用之上。李琴有所提及，在2023年春节这个时间段，于AI信控得以落地实施的亦庄以及株洲等城市当中，交通流量尽管出现了上升幅度达到60%的情况，然而却并未呈现出大规模拥堵的现象。当地的群众对于出行，表现出了极其满意的状态，这实实在在算得上是科技提升实体经济运营效率的极为典型的例子。借助打破人、车、路、灯相互之间的数据壁垒这一方式，交通大模型正在为实现更为精准的交通管理提供助力，从而让市民所拥有的获得感、安全感能够实现实实在在的提升。
你身处的城市存不存在格外拥堵的路口？要是AI信控能够率先处理那儿的问题，那你认为每天可为你节省下多少时间？欢迎于评论区去分享你的堵车经历，点赞并转发以使更多人见到科技怎样改变出行。
