过去，搜索引擎优化在互联网营销中是主流方法，现在，由于生成式人工智能的出现，它正慢慢被生成式人工智能引擎优化和人工智能内容结果优化所替代，公司品牌宣传和吸引客户的思路发生了根本变化，这种变化会对公司今后的营销计划产生深远影响。
SEO旧时代风光
SEO一度是公司扩大知名度并吸引访问者的主要方法，公司研究搜索引擎的排序机制，仔细调整网页布局、关键词分布、友情链接等，来提高网页在搜索列表中的位置，在很长一段时间内，这种“阵地战”方式让公司吸引了用户的点击，带来了丰富的流量和关注度。像有的在线购物平台，借助搜索排名提升技巧，使得自己在查找信息时位置靠前，因此吸引了大量购物者。
AI兴起的冲击
不过，由于生成式人工智能比如GPT、DeepSeek、豆包等变得常见，人们查找信息的做法有了很大不同。现在人们不愿意花时间点开网页去挑选内容，而是直接让AI提供全面的答复。因此，老一套的搜索引擎优化方法可能不再管用，因为当人们提问时，AI会直接把知名品牌的相关信息组合起来回答，而不是把人导向某个特定的网页。
GEO多元拓展
GEO是人工智能搜索提升的多种延伸，专门针对生成式人工智能背景下的资料汇集和条理化信息运用。它的宗旨是让人工智能迅速抓取资料中的核心要素，在生成回复时优先采用公司自身的资料。比如，公司创作资料时，依据GEO的指引进行条理化的编排，这样人工智能就能便捷地辨识和获取重要资料，因此在生成回复时就会优先展示该公司的资料。
AI答案屏蔽风险
当人们认可了机器生成的回应，再进行查找就不必再进行反复确认了。这表明，倘若公司的资料没能被机器优先采纳，即便客户可能借助常规检索找到该机构，也会被机器的答复“排除”。有健康网站进行过调研，未经过机器优化的材料在机器检索中的提及比例不到百分之五，而经过优化后的材料提及比例能增长到百分之七十以上。
AI - CRO深度融入
AI与CRO的关键在于运用意义提升和即时调整方法，让品牌信息全面进入AI数据体系。比如某个制造设备公司把产品说明改写成“常见问题十项处理办法”，要是有人问这类话题，机器就能立刻提供它的性能指标和实际应用资料。公司还要持续观察机器输出时是否正确提到品牌，并且纠正出现的偏差。这家金融科技公司运用自己研发的智能监控系统，每分钟都能更新内容规划，让机器推荐效果增强了百分之七十。
转型战略核心
AI搜索优化，特别是GEO和AI结合的CRO，不只是技术层面的进步，更是企业进行数字化转型的关键环节。在由生成式AI主导的流量环境中，品牌需要从过去被动地等待用户点击，转变为主动地植入信息，并建立权威的品牌形象。掌握AI搜索的语义规律和知识图谱的运作方式，将决定谁能在AI推动的商业对抗中取得优势地位。您觉得您的工作单位是不是得马上做GEO跟AI - CRO的改进？
