那个发现，也就是AI访客的转化率能攀升至传统访客的三倍之多，并且其决策更为迅速，收入贡献更是高出一筹，它彻头彻尾地转变了我们对于流量的认知，即来自AI渠道的用户数量可能并不多，然而这些用户的价值以及转化效率却显著突显了。
AI流量重塑营销价值
过往的时候，营销团队一般普遍地追求流量规模，把访问量当作核心指标。可是呢，数据表明，借助AI对话去了解品牌的那些访客，他们实际的购买意愿以及行动力远远超过普通搜索用户。这就意味着，从AI答案引擎那里获取的流量，正变成最高价值的潜在需求来源当中的一个。营销重点需要从追求数量，转变为识别并且把握这些高质量对话机会。
理解答案引擎的运作逻辑
还没制定策略以前，务必要清楚AI究竟是怎样生成答案的。它可不是单纯地去匹配关键词，而是要把用户的历史对话、点击行为乃至关联的应用数据综合起来用以给出回复。所以，每一个人拿到的答案都兴许是独一无二的。这给内容创作带来了新的要求：不能够仅仅给出一个通用的答案，但是得去预判并且覆盖用户有可能提出来的全部相关子问题。
从关键词到具体问题的转变
在AI时代，传统那种“终极指南”样式的内容，其效力大幅减弱。内容策略的核心要点，应当从“覆盖关键词”转换为“精准回答具体问题”。比如说，相较于去发布一篇泛泛而论的“销售指南”，倒不如去创建十篇内容，这些内容要分别针对销售人员在跟进客户、评估线索、使用工具等不同具体场景里的真实困惑进行解答。
如何发现高价值问题
途径已变，那是让寻找内容灵感的途径发生改变的情况。现有工具可被利用起来，在涉及问答社区、客服对话记录之地寻需求，此需求是用户以问题形式给出的。更直接妙法是联系销售以及客户成功团队，从该团队与客户开展的一线交流当中提取高频且具体的问题。这些问题是真实的，它们成为最高效的内容创作蓝图 。
创建高度情境化的内容
明确了所要回答的问题之后，进行创作之时要达到极度的聚焦状态。文章的首句应当直接地、完整地去回应核心问题，这是由于AI会依据此快速判定内容的相关性。其内容的结构需要清晰且易于阅读使人明白，要多运用列表、表格以及小标题，以此来避免出现大段的文字情况。与此同时，务必要提供独特的价值，像最新的数据、原创的案例或者独家的洞察，进而去增强内容的引用价值 。
强化内容与产品的关联
只是给出知识性的答案，这是不足够的情况。一定要在内容里，清晰地去构建问题解决方案，以及你产品或者服务之间的逻辑联系。这属于一种组合策略，先是利用优质内容来吸引注意，接着自然地去阐明你的产品怎样能够具体协助用户解决这个难题。如此一来，当AI在进行推荐的时候，才会把你的品牌当作相关的、具备价值的解决方案提供者 。
你持以怎样的看法，在那个由人工智能引领信息获取趋向的时代环境当中，摆在企业内容营销面前的最为重大的挑战究竟是要去创作生成数量足够多的精准无误的内容，又或者是转变调整思维模式，切实地从着手解决用户所面临的一单单具体的实际问题方面开始起步？
