百度于AI领域不断持续着重投入，正迎来业务方面层面强劲有力的回报，然而，其市场处的口碑以及股价呈现的表现，似乎却并未能够完全实现同步。这样一种投入跟外部反馈之间所存在的张力，构成了观察这家科技巨头进行转型的核心关键视角。
AI业务成为增长新引擎
2025年的第三个季度，百度与AI相关的业务收入，同比增长幅度超过了50%，在财报里成为了最为亮眼的板块，这意味着经过多年的持续投入，AI已经从长期的战略布局，转化为了切实的业绩驱动力，其中，智能云业务的贡献特别关键，它的营收规模第一次突破了百亿这个重大界限这个标准有着重要意义。
这种增长起因于百度把AI技术深入地融合进云服务产品矩阵，进而为企业客户供给了从底层算力直至上层应用的全栈解决方案，尤其是在金融、制造、交通等行业，百度智能云拥有了能够复制的落地案例，促使了AI从技术演示迈向规模化商用阶段。
伐谋Agent推动效率革命
近期百度重点推出的“伐谋Agent”，和传统自动化工具有着显著不同，它不是单纯地去执行预先设定好的流程，而是着重于解决复杂的算法以及逻辑推理方面的问题，这表明它能够应对更为抽象、更加依赖专业知识的任务 。
比如于研发场景或者数据分析场景当中，伐谋 Agent 能够领会业务目标，自行拆解步骤继而寻觅优化方案。这般侧重于逻辑以及问题解决的能力，让其成为提升知识工作效能的全新工具，有希望在科研、金融分析这类领域率先获得应用。
基础设施支撑智能体落地
离不开强大底层支持，AI智能体才得以广泛部署。百度智能云对其全栈AI云基础设施进行了升级，着重攻克智能体在运行效率、安全稳定以及成本控制方面于落实时遇到的难题。这套设施给出了从模型训练开始，历经部署，再到持续迭代的全流程工具 。
靠着全栈自家研发的长处，百度于好些行业场景里积攒下了最优实践，这些经历帮着客户削减了试错开销，缩减了AI项目的上线时长，切实地促使了各类智能体解决办法从“能用”至“好用”的迈进。
AI数字员工进入核心业务
将核心业务职能承担起来的全球首批AI数字员工，由百度智能云宣告推出，这些数字员工覆盖营销、销售、产品、招聘此类很关键的岗位，它不是那种简单的聊天机器人，而是被设计成能针对业务流程加以理解 ，可以独立去完成任务，并且能够持续进行学习的智能体 。
以“营销经理”数字员工作为例子，它存在着能够进行市场数据分析的情况，还可有制定促销策略这件事，并且会生成执行方案。这样的一类应用明白地显示了，AI从辅助工具向会直接创造业务价值的“员工”这个方向转变，其产生的影响将会深入到企业组织的核心运作环节之中。
开放生态与开发者规模
由百度借助飞桨平台以及文心大模型搭建而成的AI开发的生态，在持续不断地进行扩大。截止到最新的相关数据显示，文心大模型所拥有的开发者数量已然达到了2333万，为超过76万家企业提供服务。数量巨大的开发者社区，是技术实现迭代以及应用开展创新的十分重要的源泉。
于此同时，百度公布了文心大模型X1.1深度思考模型，该模型在复杂推理、知识运用以及指令遵循这三大能力方面取得了提升。与之相配套，行业当中首个多模态且多智能体协同的AI集成开发环境（IDE）正式呈现，这进一步使得AI应用的开发门槛得以降低。
全球化布局与未来挑战
在自动驾驶这个领域当中，百度旗下名为“萝卜快跑”的项目，跟Lyft、Uber等这些国际出行平台展开合作，采用“1家1000辆”这样的模式，促使Robotaxi服务去往海外市场。而这种合作推广方式，是中国自动驾驶技术开展全球化探究的典型途径。
虽说AI业务进步飞速，然而百度还是得去应对市场针对其整体增长前景所进行的审视，以及同业竞争的愈发激烈，还有把技术优势转变为可持续盈利 mode 的长期挑战。它往后的发展，要取决于能不能在快速的技术浪潮里持续维持领先，并且精准拿捏商业化的节奏。
于AI这场漫长的竞赛当中，你觉得判定一家科技公司最终胜出的关键之处，乃是持续的重资金研发投入呢，还是快速把技术变更成爆款应用的能力呀？欢迎于评论区递交你的观点，而且也请点赞支持此篇文章。
