百度AI云的收入急剧增长，增长幅度达到了33%，成功突破了42亿元，其中高性能计算订阅的增长更为显著，暴涨至128%，而这一组数据的背后，暗藏着百度全力投入AI领域的野心以及所面临的挑战。

AI云业务增长动力

本事度，百度智能云表现突出，当中，AI高性能计数基础设施订阅收入同比增长达128%，这份增长，主要是企业们对算力需求快速提升所致，特别是处在那些前沿领域，像自动驾驶，还有生物计算这些领域里头，客户们对高性能计算资源的需求，一直不停在扩大，百度凭借优化资源调度，使得算力利用率明显提高，给客户提供了更具性价比的服务方案 。

就在这个时候，百度智能云持续在金融、政务等传统领域进行深度钻研。于江苏某银行的数字化转型项目里，百度给出了一整套的AI解决办法，助力客户达成该项业务的处理效率提升了40%。这类项目得以成功施行，给百度智能云带来了稳定的收入途径，并例证了AI技术于实际场景当中的应用价值。

AI原生服务爆发式增长

达28亿元的涵盖百度文库、百度网盘等产品的AI原生 营销服务收入相较于上一年同比激增262%，这一增长体现了市场对AI增强型产品的强烈需求，百度文库在接入文心大模型之后实现了内容生成上的全面提升以及智能检索功能的全面提升，其付费转化率显著增高。

在企业级市场当中，数字员工服务得以获取广泛运用。有一家大型制造企业，在部署了百度的数字员工解决方案以后，达成了人力资源成本的明显降低。这些数字员工，能够去处理像财务对账、客户服务等品类的标准化工作，给企业运营效率带来了实质性质的提高。

大模型投入与战略布局

2023年3月开始推出文心大模型，之后百度于AI领域的累计投入已然超过1000亿元，这笔巨大数额的投资主要是用在大模型研发以及商业化落地这边，其中涵盖算法优化、算力建设还有人才引进这些方面，在今年11月推出的文心大模型5.0里，百度着重提升了模型自身的推理能力以及多模态处理性能。

近期发言里，李彦宏着重表明，技术迭代的速度属于企业的核心护城河。基于这种情况，百度把研发团队规模增大了35%，并且于北京、深圳等地新构建了专门的研发中心。这些行为的目的在于保证百度在AI技术范畴维持领先位置，去应对来自国内外竞争敌手的挑战。

AI产业链价值分配

提出对AI产业价值分配新见解的是李彦宏，那是在百度世界大会上。他觉得，传统的价值分配模式存有明显缺陷，芯片厂商获取了过多利润，模型层的价值被低估，应用层的价值也被低估。这种产业结构不平衡的情况，会制约AI产业的长期发展。

根据李彦宏所设想的，理想状态下的AI产业生态是，模型层创造出来的价值要比芯片层高上10倍，而应用层又会创造出比模型层高100倍的价值 。这样的一种观点对当下以算力作为核心的产业格局发起了挑战，着重突出了应用创新在价值创造里的关键作用 。

盈利能力改善路径

百度任用的首席财务官何俊杰对外透露说，公司当下正在借助三项举措来提升AI业务所具备的盈利能力，首先采取的是对资产结构予以优化，针对部分并非核心的资产进行减值方面的处理，以此让资源配置能够更加集中于主营业务关键领域，其次所做的是提高内部运营的效率，借助流程的重新塑造来降低管理所产生的成本。

第三项举措是借助动态分配算力资源，达成提高AI基础设施利用率的目的。何俊杰预估，伴随这些举措渐渐产生效果，公司的利润率将于明年获得改善。这证实百度在谋求业务增长之际，也已然着手注重盈利质量的提升了。

商业化探索与用户体验

百度在AI搜索商业化这块，采取的是谨慎推进的策略，数据表明，用过AI搜索功能的用户留存率显著高于普通用户，并且搜索请求量同比增长了6%，这些数据为百度有关AI搜索商业化前景的乐观预期提供了支撑。

当下，百度于AI搜索领域对电商组件以及数字人直播等新型商业互动机模式展开测试。然而公司清清楚楚表明，在商业化与用户体验二者之间，于短期内依旧会率先保证用户体验。这般平衡策略展现出百度对长远价值的追寻，并非短期商业利益 。

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