你是否在运用GPT时，碰到过回答含糊不清或古怪的情况，于是考虑改进提问方式？其实，改善AI指令的准则对于信息检索和网站优化同样非常重要。
提示优化的重要性
人工智能制造内容时，指令非常重要。它影响着最终产出的力度、明白程度和实际价值。一个条理清晰的指令，类似内容提要，能够明确告诉机器该表达什么、如何表达。有些人把人工智能的指令当作单独的命令，这样做不利于与关键词规划等其他方面协调一致。例如搜索引擎优化想要让“最适配扁平足的跑鞋”排名靠前，如果指令只写“创作一篇关于跑鞋的文章”，那就达不到目的。
提示与SEO目标结合
提示越贴近SEO目标，AI生成的内容就越有助于提升排名和确立主题权威性。SEO策略通常围绕特定关键词展开，因此博客内容的AI提示需要包含这些关键词、搜索目的等信息。如果提示不够准确，内容就很容易偏离主题。比如单纯要求“写关于跑鞋的文章”，效果就不如“写关于最适合扁平足的跑鞋的文章”来得精准。
提示框架的构成
一个能用于AI内容生成和搜索引擎优化的体系，涉及核心词句和篇章布局，核心词句要涵盖关联短句，以便AI和搜索引擎把握内容全貌，篇章布局则指导AI怎样展示信息，例如采用分点、编号步骤或优缺点罗列等手法，整合这些要素，就能生成既适合人阅读又便于机器识别的简短概述。
更好提示的示例
这种表述方式非常明确，能够使AI生成更贴合要求的内容。比如用对话形式，创作一份1,000字的SEO内部链接入门手册，内容要涵盖内部链接的定义、其对搜索排序的影响，以及一些推荐做法。另一个例子是撰写一篇简短的网志，分析小型网络零售商在邮件推广中常见的三个问题，并说明如何规避这些误区，这样的指令也很清晰。
AI对内容的偏好
人工智能对于清晰的说明性指令更为敏感，对于清晰的说明性材料也同样适用。谷歌在2023年2月的搜索中心新规中阐明，只要人工智能创作的内容符合EEAT准则并为用户带来实际好处，就是允许的。不过，内容若带有情感色彩，才能成为谷歌希望获得排名的作品。
以提示思维做SEO
要让信息被机器学习系统采纳，就必须像研究关键词和网页搜索排名那样设计输入。改进提问方式，不仅能促使AI生成更佳结果，也能增强信息在检索中的可见度。将提问技巧与搜索排名策略融合，才能使内容在互联网上更具优势。
使用人工智能创作东西，是否碰到过指令不明确造成成品不理想的情况？大家可以在下方留言讨论，同时麻烦帮忙点个赞，把这篇文章传播出去。
