航空公司制定票价时，要依据历史数据做远期规划，还需灵活调整以适应当下竞争，谷歌云给航空公司带来了多方位变革，下面详细了解一下 。
票价精准制定
航空公司确定航班远期票价是有办法的，会依据历史数据仔细分析，市场一直在不断变化，所以要适时调整价格来刺激需求、提高竞争力，在这方面谷歌云的BigQuery是有用的，它作为数据仓库能收集海量信息，能帮助航空公司明确不同座位的最佳售价，进而让票价变得更科学合理。
FlyrLabs和谷歌云展开合作，把机器学习运用到航空定价领域，接着开发出基于云端且方便使用的工具，依靠这些技术，航空公司制定票价时更精准，能兼顾多种因素实现灵活定价。
天气预测保障
天气对机场运营影响非常大，比如说，LufthansaGroup在面对瑞士的BISE风时要格外谨慎，不过，有了谷歌云的Vertex AI Forecast服务情况就不一样了，它可以提前预测特殊气象状况，像BISE风这种，能让网络运营控制团队提前知道并做出安排。
Vertex AI Forecast是谷歌推出的预测服务，此服务由AutoML驱动，它可完成特征工程、神经架构搜索、超参数调整等复杂任务，它在Kaggle的M5预测竞赛中表现出色，以全自动化方式进入前2.5%，它还能保障航班减少延误和取消情况 。
整合决策帮手
汉莎航空集团和谷歌云携手合作，打造出人工智能增强型统一集成运营决策支持套件。他们打算把各类来源的数据，整合到基于谷歌云构建的操作数据库中。之后，运用业务规则和成本函数，来进行数据分析。
同时借助谷歌云的机器学习能力，为运营控制器提供专业建议，做出准确预测，这样在实际进行运营决策时，控制器就有了可靠助力，能做出更优质决策，确保航班运营井然有序。
个性服务升级
法国航空 - 荷兰皇家航空和谷歌云进行合作，利用数据、分析以及生成式人工智能，为乘客打造极具个性化的旅行体验，通过深入分析乘客数据，能精准把握他们的需求与偏好。
基于此，航空公司可以优化客服交互过程，实现客服文档自动生成，让响应速度更快，提高服务质量，为乘客定制专属服务，进而提升乘客旅程满意度。
维护效能提升
飞机维护对航空公司运营很关键，谷歌云的机器学习技术能发挥重要作用，它能在潜在问题未变严重时识别出来，这样可降低飞机延误风险，还能提高运营可靠性。
通过预测性维护，飞机停机时间得以降低，机队整体性能得到提高，不必要的维修成本得以避免，朝着可持续发展目标又迈进了一步，航空公司的整体运营效益也因此得到提升。
数据与环保双赢
法国航空 - 荷兰皇家航空会把应用和工作负载转移到云端，采用多云方式来提升数据处理能力，以此推动下一代人工智能驱动服务的发展，借助谷歌云的BigQuery等分析工具，航空公司能够从数据里获取更多价值。
同时，它能确保航空公司对数据拥有完全的掌控权，通过借助谷歌云安全基础设施保障数据安全，借助谷歌云隐私功能保障数据安全。卡塔尔航空公司还看重谷歌云的环保特性，打算利用它实现2030年可持续发展目标。谷歌云采用了节能技术，谷歌云采用了可再生能源，以此帮助航空公司减少碳排放。
你觉得谷歌云的这些技术，会给未来航空业的发展带来变革吗？会带来怎样程度的变革？欢迎对本文发表评论，欢迎点赞，也欢迎分享 。
